Data Science/논문 분석

[논문 분석] GoogLeNet (Going Deeper with Convolutions)

Going Deeper with Convolutions We propose a deep convolutional neural network architecture codenamed "Inception", which was responsible for setting the new state of the art for classification and detection in the ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge 2014 (ILSVRC 2014). The arxiv.org INTRODUCTION 이번에 소개할 논문은 Going Deeper with Convolutions라는 논문으로 GoogLeNet이라는 이름으로 많이 알려져 있다. 참여 연구원 대부..

Data Science/논문 분석

[논문 분석] A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning

"A survey on Image Data Augmentation for Deep Learning" 2019년에 Journal of Big Data에 발행된 논문으로 트렌드를 알기 위한 최신 이슈를 정리하는 Survey Paper이기 때문에 가볍게 읽어볼 수 있는 내용이다. 논문 총 페이지 수가 48장으로 상당히 많으며 이미 Data Augmentation 기법은 많이 알려져 있기 때문에 직접 분석하기보다는 요약된 글을 보는 걸 추천한다. Data Augmentation (데이터 증강) Data Augmentation이란 아래 그림과 같이 하나의 데이터로 여러 개의 데이터를 만들어내는 등의 기법으로 데이터를 증강시키는 기법을 말한다. 물론 아래 기법 이외에도 수많은 방법들이 있다. Data Augment..