Data Science/Anaconda

RTX3070 GPU 사용하기 (CUDA 11.2, cuDNN 설치) for Windows

RTX3070에서 GPU를 사용하는 사용하기 위해 CUDA와 cuDNN 환경 세팅을 해보자. CUDA 설치하기 CUDA 설치를 위해 아래 링크로 이동하자. CUDA Toolkit Archive Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links below. Please select the release you want from the list below, and be sure to check www.nvidia.com/drivers for more recent production developer.nvidia.com 아래와 같은 링크가 나..

Data Science/Anaconda

아나콘다 (Anaconda) 간단 소개 및 설치 (For Windows)

1. 아나콘다(Anaconda)란? Python3 언어를 활용하여 데이터를 분석하거나 학습하거나 opencv를 활용하는 작업을 해본 사람들이라면 아나콘다를 한 번쯤은 들어봤을 것이다. 아나콘다(Anaconda)란, 수많은 데이터들을 처리하고 분석, 예측을 하기 위한 파이썬과 R언어의 여러 가지 오픈소스들을 포함하고 있는 개발 플랫폼이다. 기본적으로 데이터 분석, 예측을 위한 수많은 라이브러리와 기능들을 포함하고 있으며 가상환경, 패키지 관리를 용이하게 할 수 있다는 장점이 있다. 2. 아나콘다, 왜 사용할까? 데이터 분석, 인공지능을 공부해본 사람들은 알겠지만 라이브러리별로 버전의 의존성이 굉장히 민감하다. 따라서 가상 환경을 통해 개발 환경 및 패키지를 독단적으로 분리하여 효율적으로 관리하기 위해 많이..